两位德国学者对GPT3.5做了个大型测试，发现它其实只会讲25个笑线个笑话的变体，只是稍微改变一下措辞或句式。
先提一个让人摸不着头脑的问题，答案里出现双关语、谐音梗或其他技巧，大致都属于“冷笑话”范畴。
为什么稻草人得奖了？因为在它的field（领域/田地）里非常突出。（140次）
为什么西红柿变红了？因为它看到了salad dressing（沙拉酱/沙拉穿裙子）。（122次）
为什么数学书不开心？因为它有太多problems(习题/困难）。（121次）
完整25个笑线个笑话其实都是经典笑话，在网上有迹可循。另外10%不在其中的笑话也都是这个模式，只是换个话题。
这样一篇论文也引起很多网友的兴趣，有人表示“幽默就是人类最后的尊严吗？“。
为保证试验的可控性，论文作者每次都是新建一个聊天会话，在完全没有上下文的情况下让ChatGPT讲笑话。
在生成笑话试验后，还让ChatGPT解释这25个笑话，进一步检测AI是否理解了这些笑话，还是只是复述出来。
ChatGPT对这种笑话的解释为“依靠听众对一个词的多重含义的理解来创造幽默的惊喜”。
尽管ChatGPT只用文本训练，但他也可以理解两个英语单词拥有相似的发音。
另外研究人员指出，可以在提问中给ChatGPT加一些场景或话题的限制，来促使它生成较新的笑话。
不过这样写出来的笑话就不一定好笑了，而且限制条件离原笑话越远就越容易不好笑。
为什么机器学习算法总是很悲观？因为他有negative bias（负面偏见/负偏置）。
GPT-4可以像改编英文笑话那样给出经典中文笑话的变体，但也倾向于选择故事形式。
比如兔子买胡萝卜的笑话中，把原文的“用剪刀把你耳朵剪了”换成“用胶带把你粘在墙上”。
用英文提示词要求ChatGPT讲个中文笑话会如何呢？经多次测试，GPT3.5和GPT-4出现完全不同的反应。
GPT-4则尝试把问答式的英文笑话用中文讲一遍，但经常对汉语发音的掌握不准确而导致也不怎么好笑。
有网友指出，用到一些“威逼利诱”的拷打技巧，还是可以逼AI好好动脑子的。